Home

Řešení se týká způsobu detekce živosti v biometrických systémech pomocí bezpečnostního senzoru s výpočetním modulem zahrnujícího detekční plochu (2), na kterou se přitiskne bříško prstu (1). Na opačné straně detekční plochy (2) je proti bříšku prstu (1) umístěn optický systém (3) spojený s barevnou kamerou (4) se snímací rychlostí alespoň 20 snímků za sekundu a s čipem. Kamera (4) senzoru načítá pořízené snímky otisku bříška prstu (1) v průběhu času. Poté softwarová jednotka (5) pro zvýraznění dynamických změn v RGB barevném modelu vypočte průměrnou hodnotu intenzity barevné složky pro každý barevný kanál (RGB) a jasové složky všech bodů každého snímku. Následně se průměrné hodnoty intenzit jednotlivých bodů snímků v závislosti na čase vynesou do grafu a pomocí porovnávací softwarové jednotky (6) se porovnají s kontrolním grafem závislosti průměrných hodnot intenzit RGB barevného modelu na čase v databázi, které odpovídají tepové frekvenci živého člověka, nasnímané jako kontrolní pro biometrický systém. Podle předem definovaného korelačního prahu shody grafů se stanoví, zda se tedy jedná o živého člověka.

The present invention relates to a method of detecting activity in biometric systems using a security sensor with a calculation module comprising a detection surface (2), serving for pressing a fingertip (1) thereon. On the opposite side of said detection surface (2), there is situated counted the fingertip (1) an optical system (3) connected with a color camera (4) having a pick-up velocity of at least 20 frames per second, and with a chip. The sensor camera (4) reads in the course of time the detected frames of the fingertip (1) impression. Subsequently a software unit (5) for highlighting dynamic changes in the RGB color model calculates average value of the color component intensity for each (RGB) color channel and brightness component of all the points of each frame. Then, the average values of the intensities of the frame individual points are plotted in time dependence on a diagram and using a comparison software unit (6) the intensities are compared with a reference diagram of the dependence of the average values of the color model RGB intensities on time in a database, which corresponds to a pulse rate of a live human, detected as a reference for the biometric system. Finally, according to a predefined correlation threshold of the diagram identity, there is determined, whether there is a live human being detected.